在学术研究中，会议论文是展示最新研究成果的重要方式，而致谢部分虽然篇幅不长，却能体现作者的学术规范与人文关怀，如何撰写一篇得体的会议论文致谢？本文将从写作要点、常见结构、最新数据及权威案例展开分析，帮助作者提升致谢部分的专业性和规范性。
会议论文致谢的核心作用
致谢部分的主要功能包括：
- 体现学术诚信：明确标注资助方、技术支持或数据来源，避免学术不端。
- 表达尊重与感谢：对导师、同行评审、会议组织者等提供帮助的个人或机构表示感谢。
- 提升论文可信度：通过致谢基金项目或合作单位，增强研究的权威性。
根据2023年Springer Nature发布的《学术出版伦理报告》，约12%的撤稿论文涉及致谢部分的不当表述，例如未标注利益冲突或遗漏关键贡献者，规范的致谢写作至关重要。
会议论文致谢的标准结构
一篇完整的致谢通常包含以下部分（按常见顺序排列）：
| 结构模块 | 内容说明 | 示例 |
|---|---|---|
| 资金支持 | 注明基金项目编号、资助机构名称 | "本研究受国家自然科学基金（项目号：XXXXXX）资助。" |
| 技术支持 | 实验室、数据库或计算资源提供方 | "感谢XX超算中心提供的数据分析支持。" |
| 个人贡献 | 导师、同事或同行对论文的具体帮助 | "感谢XXX教授在实验设计方面的指导。" |
| 会议相关致谢 | 组委会、审稿人或特邀评论员的建议 | "感谢ICML 2023匿名评审专家的宝贵意见。" |
| 利益冲突声明 | 声明是否存在经济利益或合作关系（部分期刊强制要求） | "作者声明无潜在利益冲突。" |
（数据来源：2023年IEEE会议论文格式指南）
最新权威案例分析
通过分析2023年顶尖会议（如NeurIPS、CVPR）的获奖论文，可总结出优秀致谢的共性特征：
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精准性
ACL 2023最佳论文《Large Language Models as Optimizers》的致谢明确标注："本研究使用OpenAI API进行实验，感谢Wolfram Research提供的符号计算支持。"（来源：ACL官方会议录）
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简洁性
对比分析显示，85%的CVPR入选论文致谢字数控制在100-150词（数据来源：CVPR 2023程序委员会报告）。
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合规性
Nature Conference Series要求致谢中若涉及企业赞助，需注明"该资助方未参与研究设计或数据分析"。
常见错误与规避方法
根据Elsevier 2023年《学术写作常见问题白皮书》，致谢部分的高频错误包括：
- 过度致谢：致谢与论文无关的个人（如家人），占比27%；
- 信息缺失：未标注基金项目编号，导致15%的论文在出版前被要求补充；
- 格式混乱：混合使用第一人称和被动语态（如"我们感谢"与"作者感谢"混用）。
改进建议：
- 使用标准化模板，
资金支持：[机构名称+项目编号] 技术协助：[单位/平台名称] 个人致谢：[姓名+具体贡献] - 优先采用被动语态（如"This work was supported by..."）以增强客观性。
不同学科领域的差异
| 学科 | 致谢侧重点 | 典型表述 |
|---|---|---|
| 计算机科学 | 计算资源、开源项目 | "实验基于PyTorch框架实现。" |
| 生物医学 | 伦理委员会批准、患者参与 | "本研究经XX医院伦理委员会审批（编号：XX）" |
| 社会科学 | 调研机构、访谈对象 | "感谢XX社区受访者的配合。" |
（数据来源：2023年Scopus跨学科论文分析）
人工智能时代的注意事项
随着AI工具的普及，2023年6月COPE（出版伦理委员会）发布新规：
- 若使用ChatGPT等工具进行语言润色，需在致谢中声明；
- 但AI不得列为作者，"本文英文润色使用Grammarly工具，但该工具未参与学术创作。"
个人观点
会议论文致谢不是形式主义的附加品，而是学术链条的必要环节，在追求研究创新的同时，规范的致谢既是对他人劳动的尊重，也是学术共同体互信的基石，与其套用模板，不如将其视为展示研究透明度的窗口——每一句感谢都应指向具体的贡献,每一份支持都值得准确的归属。
