无人超市涉及哪些技术-晟辉智能制造

感知与识别层

这是无人超市的“眼睛”和“耳朵”，负责实时监控和识别店内商品和顾客的行为。

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计算机视觉
- 核心作用：这是无人超市最核心的技术之一，通过摄像头捕捉图像和视频，进行智能分析。
- 具体应用：
  - 商品识别：在货架上安装摄像头，通过图像识别技术识别顾客拿取或放回的商品，这通常需要结合深度学习算法，能处理不同角度、光线下的商品识别。
  - 顾客行为分析：分析顾客的行走路径、停留区域、拿取商品等行为，用于优化商品陈列和运营策略。
  - 防损与防盗：识别异常行为，如顾客试图将商品藏入衣物，或长时间在门口徘徊，触发警报。
重量传感器
- 核心作用：精确测量货架上商品重量的变化。
- 具体应用：
  - 与视觉系统互补：当顾客从货架上拿走一个商品时，重量传感器会检测到重量减轻，并将此信息发送给系统，系统结合视觉识别出的具体商品，进行扣款，如果顾客放回商品，重量增加，系统则进行退款，这大大提高了识别的准确性，防止了视觉系统误判（如被遮挡）。
RFID (Radio-Frequency Identification, 射频识别)
- 核心作用：利用无线电波进行非接触式的数据读写。
- 具体应用：
  - 商品绑定：为每个商品或商品包装贴上RFID标签，当顾客带着商品通过结算门时，门上的RFID读写器可以瞬间读取所有标签信息，完成结算，这是一种非常快速、准确的结算方式。
  - 库存管理：可以快速盘点库存，了解实时商品数量。
重力感应/压力传感器
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- 核心作用：感知购物篮或购物车的重量变化。
- 具体应用：当顾客将商品放入购物篮时，系统会实时计算新增的重量，并初步判断可能放入的商品类型，与视觉系统联动，提高结算的准确性。

核心控制与结算层

这是无人超市的“大脑”，负责处理所有感知信息，并完成交易的核心流程。

物联网
- 核心作用：将店内所有的硬件设备（摄像头、传感器、闸机、显示屏、灯光等）连接到云端或本地服务器，形成一个智能网络。
- 具体应用：实现设备间的数据互通与协同工作，传感器数据实时上传，系统处理后向闸机下达指令，向顾客的手机App发送账单等。
移动支付与身份验证
- 核心作用：完成顾客的身份确认和资金扣款。
- 具体应用：
  - 入场：顾客通过扫描App二维码、人脸识别或会员卡等方式进入超市，系统自动识别身份并授权进入。
  - 出场结算：顾客购物完成后，通过“拿了就走”通道，系统自动完成结算，并从其绑定的支付账户（如微信、支付宝、银行卡）中扣款，顾客只需在手机App上确认即可。
云平台与大数据分析
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- 核心作用：提供强大的后台处理、存储和分析能力。
- 具体应用：
  - 数据存储：存储海量的交易数据、监控视频、顾客行为数据等。
  - 实时结算处理：处理复杂的结算逻辑，确保每一笔交易的准确性。
  - 大数据分析：分析销售数据、顾客画像、热力图等，帮助商家优化商品结构、调整货架布局、制定精准的营销策略。
人工智能
- 核心作用：赋予超市“智慧”，实现自主学习和优化。
- 具体应用：
  - 视觉识别算法：利用深度学习模型不断优化商品识别的准确率。
  - 需求预测：根据历史销售数据和外部因素（如天气、节假日），预测未来商品需求，实现智能补货。
  - 智能客服：通过聊天机器人解答顾客的常见问题。

辅助与交互层

这是提升顾客体验和保障运营顺畅的技术支撑。

人脸识别
- 核心作用：作为身份验证和支付手段。
- 具体应用：
  - 会员识别：识别老顾客，自动调取其会员信息和购物偏好。
  - 无感支付：将人脸信息与支付账户绑定，实现“刷脸”支付，无需手机。
移动应用
- 核心作用：顾客与无人超市交互的主要入口。
- 具体应用：
  - 注册会员、扫码开门。
  - 查看商品信息、优惠活动。
  - 接收账单并进行支付确认。
  - 积分兑换、客服反馈等。
智能货架
- 核心作用：动态展示商品和促销信息。
- 具体应用：货架配备电子价签，可以根据后台指令实时更新价格和促销信息，甚至可以播放短视频广告，吸引顾客注意。
机器人技术
- 核心作用：实现自动化运营。
- 具体应用：
  - 补货机器人：在仓库和货架之间自动运送商品，进行补货。
  - 清洁机器人：在夜间或非高峰时段自动打扫卫生，保持店内整洁。

技术组合方案

市场上的无人超市主要采用以下几种技术组合方案：

“视觉+重量”方案 (主流方案)
- 代表：Amazon Go
- 原理：主要依靠货架上的摄像头和重量传感器，拿取商品，系统识别并记录；放回商品，系统识别并撤销，结算时，系统自动计算总价，技术成熟，成本相对可控。
“RFID”方案
- 原理：所有商品都贴有RFID标签，顾客将商品放入购物篮（篮内也装有RFID读取器），系统实时统计，结算时，通过通道一次性读取所有标签。
- 优点：结算速度极快，准确率高。
- 缺点：RFID标签成本较高，且对液体、金属等商品识别效果不佳，存在顾客屏蔽标签的风险。
“重力感应+视觉”方案 (变体)
- 原理：与“视觉+重量”类似，但主要依赖购物篮/车的重量变化和顶部的全景摄像头来识别商品，当商品被放入篮中，重量变化触发摄像头进行拍摄识别。